为了降本增效,需要对服务器进行合并。然而,两个服务器上的进程存在对外连接的端口冲突。如果直接修改端口,会导致客户端需要相应调整,但由于客户端版本较旧,重新发版流程较长,无法快速实现,因此需要寻找替代方案解决问题。

降本增效中的服务器合并方案分析及实践
背景问题
为了降本增效,需要对服务器进行合并。然而,两个服务器上的进程存在对外连接的端口冲突。如果直接修改端口,会导致客户端需要相应调整,但由于客户端版本较旧,重新发版流程较长,无法快速实现,因此需要寻找替代方案解决问题。
解决方案设计
针对问题,我们提出了两种解决方案:
- 多网卡方案
- 方案核心:原 A 服务器的监听端口绑定到 IP A,迁移进来的 B 服务器监听端口绑定到 IP B。
- 实现方式:
- 通过在一台物理服务器上配置多个网卡或虚拟 IP。
- 将不同 IP 地址绑定到不同域名。
- 优点:无需修改客户端,迁移过程对客户端透明。
- 缺点:硬件需求增加,成本较高。
- Nginx 端口映射方案
- 方案核心:使用 Nginx 作为反向代理,将外部请求的端口映射到后端服务的端口上。
- 实现方式:
- 配置 Nginx 对客户端请求进行端口转发。
- 通过域名直接路由到目标端口,无需客户端改动。
- 优点:部署简单,成本较低。
- 缺点:反向代理引入额外的处理层,可能影响性能。
最终,我们选择了成本更低的 Nginx 端口映射 方案。
实践与代码示例
在 Nginx 中配置反向代理和端口映射:
server {
listen 80;
server_name example.com;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080; # 转发到 A 服务器服务
}
}
server {
listen 80;
server_name api.example.com;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:9090; # 转发到 B 服务器服务
}
}
通过这种方式,Nginx 将透明地处理客户端请求,完成端口转发。即使后端进程重启,客户端仍然能感知到短暂的服务中断,但整体透明度较高。
拓展 1:负载均衡分类
负载均衡按照 ISO 七层模型可分为 四层负载均衡 和 七层负载均衡。
四层负载均衡
原理
四层负载均衡工作在传输层(TCP/UDP)。它通过解析 IP 和端口等传输层信息,决定请求转发到的后端服务器。
- 请求路径:
- 客户端发起请求,数据包送到负载均衡器。
- 负载均衡器分析源/目标 IP 和端口,选择目标服务器。
- 修改数据包目标 IP 和端口后,将其转发到指定后端服务器。
- 响应路径:
- 若负载均衡器做了 NAT:后端服务器响应的数据包需回到负载均衡器,再返回给客户端。
- 若未做 NAT:数据包直接从后端服务器返回客户端。
优点
- 不解析应用层数据,性能较高。
- 适用于非 HTTP 协议和简单场景。
七层负载均衡
原理
七层负载均衡工作在应用层(HTTP/HTTPS),能够解析应用层数据(如 URL、Cookie、Header),提供灵活的流量管理。
- 请求路径:
- 客户端发起请求,负载均衡器解析 HTTP 请求。
- 基于 URL、Cookie 等信息,将请求转发至合适的后端服务器。
- 响应路径:
- 后端服务器响应请求。
- 负载均衡器可对响应数据进行缓存、压缩等优化后返回给客户端。
应用场景
- 需要基于内容进行转发(如 URL 路由)。
- 提供会话保持。
- 进行数据压缩或缓存。
拓展 2:其他负载均衡方式
- RabbitMQ 实现负载均衡
- 通过多个消费者从同一队列中获取消息,实现负载均衡效果。适用于消息队列场景。
- gRPC + etcd 动态负载均衡
- 使用 etcd 进行服务注册与发现,结合 gRPC 的长连接,动态调整请求路由。
总结
通过 Nginx 端口映射,我们以最低成本解决了端口冲突问题,同时保障了客户端的透明性。在实际应用中,可以根据需求选择不同类型的负载均衡方案来优化系统性能和灵活性。
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